{"id":53875,"date":"2026-05-08T10:44:35","date_gmt":"2026-05-08T03:44:35","guid":{"rendered":"https:\/\/eng.cmu.ac.th\/?p=53875"},"modified":"2026-05-08T10:44:35","modified_gmt":"2026-05-08T03:44:35","slug":"%e0%b8%a7%e0%b8%b4%e0%b8%a8%e0%b8%a7%e0%b8%af-%e0%b8%a1%e0%b8%8a-%e0%b8%a2%e0%b8%81%e0%b8%a3%e0%b8%b0%e0%b8%94%e0%b8%b1%e0%b8%9a%e0%b8%ad%e0%b8%b8%e0%b8%95%e0%b8%aa%e0%b8%b2%e0%b8%ab%e0%b8%81","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eng.cmu.ac.th\/?p=53875","title":{"rendered":"\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e2f \u0e21\u0e0a. \u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e43\u0e0a\u0e49 Automation-AI \u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 EV \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e32\u0e07\u0e23\u0e16\u0e44\u0e1f"},"content":{"rendered":"\n<p>\u0e04\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 \u201c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e32\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e07\u201d 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\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e15\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e35\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e23\u0e16\u0e19\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e35\u0e48\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 EV Conversion \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22<\/p>\n\n\n\n<p>&nbsp;\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e04\u0e37\u0e2d \u201c\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e41\u0e23\u0e07\u0e01\u0e14\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e14\u0e17\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19\u201d (TRL 3) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e1a\u0e01\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e23\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e22\u0e32\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e32\u0e19\u0e32\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 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(Mathematics, Q1 Tier 1)<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/2227-7390\/13\/5\/733\">https:\/\/www.mdpi.com\/2227-7390\/13\/5\/733<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>&#8211; Estimation of Microbial Load in Ganoderma lucidum Using a Solar-Electric Hybrid Dryer Enhanced by Machine Learning and IoT (Smart Agricultural Technology, Q1 Tier 1)<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S2772375525002102\">https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S2772375525002102<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>&#8211; Machine Learning on Low-Cost Edge Devices for Real-Time Water Quality Prediction in Tilapia Aquaculture (Sensors, Q2)<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/1424-8220\/25\/19\/6159\">https:\/\/www.mdpi.com\/1424-8220\/25\/19\/6159<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>&#8211; A Stochastic Optimization Model for Electric Freight Operations on Predefined Long-Haul Routes with Partial Recharging and Heterogeneous Fleets (Smart Cities, Q1)<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/2624-6511\/9\/2\/35\">https:\/\/www.mdpi.com\/2624-6511\/9\/2\/35<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>&#8211; Optimizing mechanical component design with population-based metaheuristics (Open Engineering, Q2) https:\/\/www.degruyterbrill.com\/document\/doi\/10.1515\/eng-2025-0166\/html<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e04\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48 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